Nandan Nilekani : l'IA en Inde sera différente de l'Occident

Nandan Nilekani, cofondateur d'Infosys, imagine une intelligence artificielle adaptée aux réalités indiennes. Dans un entretien au Monde, il détaille sa vision d'une IA accessible à tous, notamment grâce à la voix et dans les 22 langues officielles du pays. Un modèle qui tranche avec l'approche occidentale.

L'IA, un outil de développement inédit pour l'Inde

Selon Nandan Nilekani, l'Inde représente un paradoxe en matière d'intelligence artificielle. C'est à la fois le pays où l'IA peut potentiellement avoir le plus d'impact positif sur le développement, mais aussi celui où son intégration s'avère la plus complexe. La diversité linguistique du pays, avec ses 22 langues officielles et ses centaines de dialectes, constitue un défi majeur. Pour que l'IA contribue réellement au développement, elle doit être accessible à tous les citoyens dans leur langue maternelle, que ce soit en tamoul, en marathi ou en assamais, et pas seulement en anglais.

Lever les barrières d'accessibilité grâce à l'IA

L'atout majeur de l'IA réside dans sa capacité à simplifier l'accès aux services. Elle peut rendre abordables et disponibles dans les langues locales des services autrefois complexes, coûteux ou inaccessibles. Nilekani cite l'exemple du système de paiement numérique indien UPI, qui prend désormais en charge les commandes vocales en hindi et en tamoul. Cette fonctionnalité permet aux personnes ayant des difficultés à écrire d'envoyer de l'argent simplement en utilisant leur voix.

L'IA au service de l'agriculture et de la santé

Les applications concrètes de l'IA se multiplient dans divers secteurs. Dans l'agriculture, des chatbots aident les paysans à vérifier leur éligibilité aux aides sociales gouvernementales dans leur propre langue. Le projet gouvernemental « Vistaar » vise à créer un réseau d'informations pour les agriculteurs, regroupant des données sur les cultures, les sols, la météo et les marchés. Grâce à Vistaar, 200 millions d'agriculteurs à travers le pays auront accès à des conseils fiables et adaptés à leur situation locale.

Dans le domaine de la santé, l'IA facilite le travail des agents sociaux dans les cliniques rurales. À partir des symptômes décrits par les patients dans leur langue maternelle, ils peuvent recevoir en temps réel des conseils médicaux assistés par l'IA.